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Machine Learning
for the Enterprise
International Conference


29-30 Ottobre, 2018

Residenza di Ripetta
Roma

BIG DATA
INTERNATIONAL CONFERENCE
2018


3-4 Dicembre, 2018

Residenza di Ripetta
Roma

 

Machine Learning for the Enterprise<br />International Conference - Technology Transfer

Machine Learning for the Enterprise
International Conference

di Frank Greco Giuseppe Porcelli Humphrey Sheil Kin Lane Laurent Picard Marc Cohen Sally Radwan Sandhya Kapoor

Dal 29 ottobre 18 al 30 ottobre 18
Costo: 1.500,00 Euro + IVA


Residenza di Ripetta
Via di Ripetta 231
00186 Roma (RM)

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Descrizione

Machine Learning è un nuovo potente strumento IT per l'azienda. È un sottoinsieme del più ampio campo dell’Intelligenza Artificiale che consente ai sistemi di computing di migliorare progressivamente le prestazioni su uno specifico task senza una esplicita programmazione. Esiste da 50 anni e oggi finalmente è diventata praticabile grazie alla disponibilità di risorse informatiche on-demand come il Cloud Computing. Basata su potenti algoritmi di pattern recognition e grandi dataset, Machine Learning ha molte utili applicazioni.

Questa Conferenza si focalizza sulle promesse e le sfide di ottenere benefici di business nell’uso di Machine Learning nelle grandi organizzazioni. Le grandi aziende Internet come Google, Amazon e Facebook usano da anni sofisticati sistemi di Machine Learning. Oggi tutte le grandi aziende hanno la necessità di usare le stesse tecniche di Machine Learning nei propri sistemi IT per dare grandi benefici al business.

Machine Learning for the Enterprise Conference spiega questa tecnologia innovativa, descrive casi d’uso del mondo reale, mostra come il vostro personale può acquisire questa competenza ed evidenzia le offerte disponibili su questa tecnologia.

Cosa Imparerete

  • Cosa sono Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning
  • Come il Cloud Computing facilita Machine Learning
  • Come Convolutions e Convolutional Nets facilitano il Deep Learning
  • Le differenze fra Learning strutturato e non strutturato
  • Dettagliati Casi d’Uso
  • Come far leva sulla vostra competenza Machine Learning per creare prodotti e servizi basati sull’Intelligenza Artificiale
  • Dove non usare Machine Learning
  • Come ottimizzare la performance applicativa usando Machine Learning
  • Quali tool software sono richiesti per sviluppare features di Machine Learning
  • Dove usare Machine Learning nelle High Performance Applications
  • Quali tools usare per il training del vostro staff
  • Come condurre il vostro team all’uso di Machine Learning
  • Dove usare Machine Learning per applicazioni Low-Latency
  • Cosa dopo Machine e Deep Learning?