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13-14 Maggio, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

Analytics for the Enterprise
Conference 2019


27-28 Giugno, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

 

Advanced Data Modeling includendo Big Data - Technology Transfer

Advanced Data Modeling includendo Big Data

di Christopher Bradley
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Descrizione

Nell’era moderna il volume dei dati che dobbiamo trattare cresce in maniera significativa. E non solo il volume ma anche la varietà, la velocità e l’accuratezza. Il risultato è che i tradizionali databases relazionali fanno fatica a catturare, memorizzare, fare il Search, condividere, analizzare e visualizzare questi dati.

Molte aziende hanno preferito gestire i Big Data usando databases NoSQL e un sistema di computing distribuito come Hadoop. I databases NoSQL sono non-relazionali, distribuiti, scalabili orizzontalmente e privi di schema. Molte aziende si chiedono “ma abbiamo ancora bisogno del Data Modeling?”. Il Data Modeling tradizionale si preoccupa di risolvere la complessità delle relazioni tra i dati schema-enabled. E quindi non è applicabile a databases non relazionali e privi di schema.

Questo corso descrive approcci di Data Modeling che si possono applicare non solo per il relazionale ma anche per Big Data, NoSQL, XML e altri formati. Verranno inoltre esplorati modelli di dati che vanno al di là del semplice sviluppo di databases.

Cosa Imparerete

  • Perché è necessario applicare i modelli dati negli ambienti Big Data e NoSQL
  • A valutare le aree in cui il Data Modeling aggiunge valore alle attività di Data Management al di là del Relational Database Design
  • A capire il ruolo critico dei modelli dati in altre discipline di Data Management in particolar modo Master Data Management e Data Governance
  • Le Best Practices nello sviluppo di modelli dati per ambienti Big Data e NoSQL
  • Come creare modelli dati che possono essere facilmente letti da non esperti
  • A riconoscere la differenza fra modelli dati Enterprise, concettuali, logici, fisici e dimensionali
  • Attraverso esempi pratici apprenderete come applicare le diverse tecniche di Data Modeling

Argomenti Trattati

  • Data Modeling: ritorno al futuro?
  • Data Modeling per Big Data e NoSQL
  • Modeling per sistemi gerarchici e XML
  • Services Oriented Architecture (SOA)
  • Files de-normalizzati in maniera massiccia
  • Dimensional Data Models
  • Packages Applicativi e Modelli dati usando i modelli dati per l’integrazione e l’origine dei dati
  • Cattura top down dei requisiti
  • Sintesi bottom up dei requisiti
  • Come catturare requisiti sia per i dati che per i processi
  • Dati verso metadati
  • Uso di costrutti standard di modelli dati e pattern models
  • Capire il costrutto Bill of Materials (BOM). Dove può essere applicato e perché è uno dei costrutti più potenti
  • Perché fare il mastering del costrutto Party, Party; Role; Relationship può fornire una incredibile flessibilità
  • Mastering le gerarchie
  • Notazioni e tools di Data Modeling alternativo

Precedenti Edizioni

Dal 24 maggio 2018 al 25 maggio 2018


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