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Analytics for the Enterprise
Conference 2019


27-28 Giugno, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

Machine Learning
for the Enterprise

International Conference


28-29 Ottobre, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

Big Data
International Conference


2-3 Dicembre, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

 

Machine Learning for the Enterprise<br /> International Conference 2019 - Technology Transfer

Machine Learning for the Enterprise
International Conference 2019

di MultiSpeaker

Dal 28 ottobre 19 al 29 ottobre 19
Costo: 1.500,00 Euro + IVA


Residenza di Ripetta
Via di Ripetta 231
00186 Roma (RM)

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Descrizione

Machine Learning (ML) rappresenta un enorme cambiamento nel settore dell'informatica. È una tendenza a lungo termine che offre il potenziale per significativi vantaggi per molte aziende.

La previsione accurata è fondamentale per quasi tutte le aziende. Senza un certo grado di fiducia nelle previsioni del business, le organizzazioni avrebbero difficoltà a fornire prodotti e servizi di successo in modo economicamente vantaggioso.

Machine Learning offre la possibilità di un'intelligenza decisionale profonda sia predittiva che prescrittiva. Questo tipo di analisi dei dati aziendali è vitale per tutte le aziende.

Basato su un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale, il nucleo di Machine Learning è quello di riconoscere i pattern nei dati e fare previsioni su tali dati. Machine Learning si basa su potenti algoritmi di riconoscimento di pattern statistici e grandi insiemi di dati e ha molte applicazioni di grande utilità.

La Conferenza "Machine Learning for the Enterprise" spiega le tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, come realizzare le promesse di queste tecnologie e quali sono le problematiche e le sfide legate all'applicazione di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel vostro contesto aziendale per ottenere significativi benefici di business.

Questa Conferenza spiegherà i dettagli di Machine Learning, descriverà i fondamenti statistici utilizzati in Machine Learning, gli strumenti, le tecniche e i principali problemi che dovrete affrontare nella distribuzione di potenti sistemi basati su Machine Learning.

Argomenti Trattati

  • I fondamenti di Machine e Deep Learning
  • Cosa è una rete neurale
  • I differenti tipi di modelli di Learning: strutturato, non strutturato, semi strutturato e rinforzo
  • La fase di preparazione dei dati in un progetto di Machine Learning
  • Classificazione e Regressione
  • Casi d’uso dettagliati
  • Aspetti di Privacy con le applicazioni di Machine Learning
  • Intelligenza Artificiale/Machine Learning ed Etica
  • Usare Machine Learning con il Cloud Computing
  • Quali tools software sono richiesti per sviluppare Machine Learning
  • Portare il vostro team di sviluppo verso l’uso di Machine Learning
  • L’impatto di Intelligenza Artificiale/Machine Learning sulla prossima generazione di Hardware e Software


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