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The Internet of Things: Tecnologie e Problematiche - Technology Transfer

The Internet of Things: Tecnologie e Problematiche



Dal 08 maggio 19 al 10 maggio 19
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

Per molti, Internet of Things rappresenta lo stadio evolutivo finale della rete dove macchine, applicazioni e persone generano e si scambiano informazioni con lo scopo di fornire nuovi servizi e di creare nuovo business.

L’implementazione di IoT richiede competenze eterogenee che spaziano dalla conoscenza del dominio di applicazione alla conoscenza delle architetture Internet, dalla realizzazione di sensori hardware alla capacità di analizzare i dati da essi prodotti. Le tecnologie e gli strumenti per implementare IoT sono molteplici e devono essere scelte secondo le necessità del business.

Questo corso vuole fornire le basi per l’introduzione di progetti IoT in azienda descrivendone le funzionalità, le architetture e le tecnologie disponibili.

Gli argomenti sono descritti tramite l’esposizione di casi di studio reali.

A chi si rivolge

  • Capi Progetto
  • Analisti
  • Progettisti
  • Sviluppatori
  • Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi ai IoT

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.

Argomenti Trattati

Introduzione

  • Che cosa sono Internet of Things, Internet of People e Internet of Everythings
  • Concetti fondamentali
  • Vantaggi e svantaggi
  • Stato dell’arte e diffusione di IoT
  • Che cosa si può fare con IOT?
  • Principali casi d’uso (Home Automation, Automotive, Healthcare, Assurance, Smart Cities…)

Architettura di IoT

  • Modelli e pattern architetturali: lamda e k architecture
  • Architettura di riferimento
  • Message exchange pattern
  • Fornitori e fruitori dei dati

I data provider e i sistemi di attuazione

  • Sensori, macchine, applicazioni, social
  • Anatomia di un data provider (es. sensore)
  • Tecnologie per l’implementazione dei sensori: non solo Arduino
  • RFID e NFC per l’identificazione

Memorizzazione ed elaborazione delle informazioni

  • Tipologia di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati)
  • Utilizzo di Big Data Store e di database NoSQL
  • Governo dei dati e delle informazioni
  • Elaborazione in Real-time con Complex Event Processor
  • Advanced Analytics e Machine Learning

Communication Layer  

  • Wireless Sensor Network
  • Formati dei messaggi
  • Principali protocolli per IoT

Fruizione dei dati

  • Come ricevere il dato
  • Data Visualization

Integrazione con i sistemi aziendali esistenti

  • Architetture di integrazione
  • Strumenti utilizzabili

Problematiche di sicurezza e privacy

  • Trasmissione e memorizzazione sicura dei dati
  • Tecnologie per la gestione della sicurezza (es. Oauth)

Casi di studio ed esempi pratici.


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