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Machine Learning
for the Enterprise

International Conference


28-29 Ottobre, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

Big Data
International Conference


2-3 Dicembre, 2019

Residenza di Ripetta
Roma

 

Machine Learning for the Enterprise<br /> International Conference 2019 - Technology Transfer

Machine Learning for the Enterprise
International Conference 2019

di Brian Sletten Chris Swan Danilo Poccia Eric Bruno Francesca Lazzeri Frank Greco Laurent Bugnion Laurent Picard Zoran Sevarac

Dal 28 ottobre 19 al 29 ottobre 19
Costo: 1.500,00 Euro + IVA


Residenza di Ripetta
Via di Ripetta 231
00186 Roma (RM)

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Descrizione

Machine Learning (ML) rappresenta un enorme cambiamento nel settore dell'informatica. È una tendenza a lungo termine che offre il potenziale per significativi vantaggi per molte aziende.

La previsione accurata è fondamentale per quasi tutte le aziende. Senza un certo grado di fiducia nelle previsioni del business, le organizzazioni avrebbero difficoltà a fornire prodotti e servizi di successo in modo economicamente vantaggioso.

Machine Learning offre la possibilità di un'intelligenza decisionale profonda sia predittiva che prescrittiva. Questo tipo di analisi dei dati aziendali è vitale per tutte le aziende.

Basato su un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale, il nucleo di Machine Learning è quello di riconoscere i pattern nei dati e di fare previsioni su tali dati. Machine Learning si basa su potenti algoritmi di riconoscimento di pattern statistici e grandi insiemi di dati e ha molte applicazioni di grande utilità.

La Conferenza Machine Learning for the Enterprise spiega le tecniche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, come realizzare le promesse di queste tecnologie e quali sono le problematiche e le sfide legate all'applicazione di Intelligenza Artificiale e Machine Learning nel vostro contesto aziendale per ottenere significativi benefici di business.

Questa Conferenza spiegherà i dettagli di Machine Learning, descriverà i fondamenti statistici utilizzati in Machine Learning, gli strumenti, le tecniche e i principali problemi che dovrete affrontare nella distribuzione di potenti sistemi basati su Machine Learning.

Argomenti Trattati

  • I fondamenti di Machine e Deep Learning
  • Cosa è una rete neurale
  • I differenti tipi di modelli di Learning: strutturato, non strutturato, semi strutturato e rinforzo
  • La fase di preparazione dei dati in un progetto di Machine Learning
  • Classificazione e Regressione
  • Casi d’uso dettagliati
  • Aspetti di Privacy con le applicazioni di Machine Learning
  • Intelligenza Artificiale/Machine Learning ed Etica
  • Usare Machine Learning con il Cloud Computing
  • Quali tools software sono richiesti per sviluppare Machine Learning
  • Portare il vostro team di sviluppo verso l’uso di Machine Learning
  • L’impatto di Intelligenza Artificiale/Machine Learning sulla prossima generazione di Hardware e Software


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