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BIG DATA
e
DATA SCIENCE

International Conference 2017


4-5 Dicembre, 2017

Residenza di Ripetta
Roma

 

Incorporare Big Data, Hadoop e NoSQL nei sistemi di Data Warehouse e Business Intelligence - Technology Transfer

Incorporare Big Data, Hadoop e NoSQL nei sistemi di Data Warehouse e Business Intelligence

di Rick van der Lans

Dal 25 ottobre 17 al 26 ottobre 17
Costo: 1.300,00 Euro + IVA


Residenza di Ripetta
Via di Ripetta 231
00186 Roma (RM)

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Descrizione

Big Data, Hadoop, in-memory analytics, Spark, Kafka, self-service BI, Data Warehouse automation, analytical database servers, data virtualization, data vault, operational intelligence, predictive analytics e NoSQL sono solo alcune delle nuove tecnologie e tecniche che oggi sono disponibili per lo sviluppo di sistemi di BI. Molte di queste tecnologie sono molto potenti per lo sviluppo di sistemi più flessibili e scalabili di BI. Ma quale di queste tecnologie scegliere?

Per le aziende la selezione dei tools giusti comincia a essere un compito sempre più difficile. Quali sono le tecnologie rilevanti? Sono mature? Quali sono i loro casi d’uso? Sono domande a cui dobbiamo trovare delle risposte.

Questo seminario fornisce una panoramica chiara, estensiva e critica di tutti questi nuovi sviluppi e delle loro inter-relazioni. Vengono spiegate tecnologie e tecniche, sono presentati i mercati, discussi i punti di forza e di debolezza e vengono fornite guidelines e Best Practices.

La più grande rivoluzione nel campo della BI sono sicuramente i Big Data. Di conseguenza una parte consistente del tempo del seminario sarà dedicata a questo intrigante argomento. Vengono spiegati Hadoop, MapReduce, Kafka, Hive, NoSQL e SQL-on-Hadoop e la relazione con l’analitica.

Questo seminario rappresenta una opportunità unica per apprendere tutti i nuovi sviluppi nella BI. Costituisce l’aggiornamento perfetto per chi è interessato a costruire sistemi di BI utilizzabili per i prossimi 10 anni.

Cosa Imparerete

  • I trends e gli sviluppi tecnologici collegati alla Business Intelligence, Analitica, Data Warehousing e Big Data
  • A scoprire il valore dei Big Data e dell’Analitica per la Vostra azienda
  • Quali prodotti e tecnologie sono vincenti e quali perdenti
  • A farVi aiutare dalle nuove tecnologie come Hadoop, NoSQL e NewSQL per creare nuove opportunità per la Vostra azienda
  • Come possono essere progettati i sistemi Agili di Business Intelligence
  • Come incorporare Big Data e Analytics nelle architetture esistenti di BI

Argomenti Trattati

  • Il mondo in continuo cambiamento della Business Intelligence
  • Hadoop
  • Spark
  • NoSQL
  • Panoramica su Analytics SQL Database Servers
  • Tecnologie per Fast Data e Streaming Analytics
  • Data Virtualization per sistemi Agili di BI e integrazione Lean
  • Nuove architetture di Business Intelligence
  • NewSQL Database Servers
  • Data modeling per Big Data, Hadoop e NoSQL