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Hadoop: Progettazione pratica di applicazioni - Technology Transfer

Hadoop: Progettazione pratica di applicazioni



Dal 22 novembre 17 al 24 novembre 17
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

Tra gli strumenti per la memorizzazione e l’elaborazione dei Big Data, la piattaforma Hadoop si sta proponendo come standard di mercato. Ma come funziona Hadoop? Quali sono gli strumenti principali per il suo utilizzo? In quale modo è possibile combinare questi strumenti per ottenere applicazioni realmente utilizzabili? Quando scegliere uno strumento piuttosto che un altro? Questo corso, di carattere tecnico-pratico, dopo aver descritto le componenti della piattaforma e l’architettura delle applicazioni Hadoop-Based, vuole fornire le basi per la progettazione delle applicazioni tramite la proposizione di esempi pratici, risolti insieme ai partecipanti. Gli esempi sono realizzati utilizzando le tecnologie Hive, Pig, Spark e Map/Reduce.

A chi si rivolge

  • progettisti
  • sviluppatori

Prerequisiti

Conoscenze base sui Big Data, sul linguaggio SQL, sulla programmazione in Java e in altri linguaggi.

Argomenti Trattati

Breve ripasso sui Big Data

- Cosa sono i Big Data

- Strumenti disponibili

- Architettura di riferimento

La piattaforma Hadoop

- File system distribuito HDFS

- Memorizzazione e recupero delle informazioni

- YARN, Map/Reduce e TEZ

- L'ecosistema Hadoop (Hive, PIG, Spark, Hbase…)

- Le componenti per la gestione della sicurezza (Knox, Ranger…)

- Altre tecnologie correlate

Progettare applicazioni per Hadoop  

- Architettura delle applicazioni Hadoop

- Pattern di riferimento per l’ingestion, l’elaborazione e la fruizione dei dati

- Come scegliere le giuste tecnologie

Esercitazioni pratiche

- Presentazione del caso di studio

- Progettazione delle componenti principali dell’applicazione

- Progettazione e implementazione delle principali componenti (es. query hive, script PIG…)

Precedenti Edizioni

Dal 24 maggio 2017 al 26 maggio 2017
Dal 12 ottobre 2016 al 14 ottobre 2016
Dal 20 aprile 2016 al 22 aprile 2016

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