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Data Governance - Technology Transfer

Data Governance



Dal 11 ottobre 17 al 13 ottobre 17
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

La proliferazione di applicazioni tematiche in azienda (anche su piattaforme e tecnologie differenti) ha comportato la diffusione disordinata di database più o meno interconnessi fra loro. In questo ambito in caotico sviluppo è facile trovare la convivenza di versioni differenti e contraddittorie dello stesso dato che genera problemi di attendibilità informativa.

C’è una crescente esigenza di fare ordine nel caos dei dati anche alla luce di:

  • Nuovi paradigmi (SOA, Data Warehouse, Big Data)
  • Nuove esigenze di auditing e di certificazione dei dati (PCI, Privacy, 263 Banca d’Italia)

Il fenomeno della proliferazione delle basi di dati spesso non può essere arginato ma deve essere governato in tutti i suoi aspetti: non solo qualità in senso esteso (normativa ISO 25012), ma anche Business Glossary (ISO 11179) e Lineage fra le trasformazioni semantiche dei metadati, fino alla diffusione e alla gestione della comunicazione fra tutti gli stakeholder. In questo scenario si sta affermando inoltre una nuova funzione aziendale, il CDO (Chief Data Officer); il corso ne delinea il ruolo e il suo posizionamento all’interno dell’organizzazione aziendale.

La Data Governance è un processo incrementale (sarà fatto un confronto fra i tre principali framework: CMMI, DAMA e DGI) in cui bisogna partire dai dati più importanti, ovvero quelli che caratterizzano il business di un’azienda; tali dati, chiamati Master Data, sono quelli degni di maggiore attenzione nel processo virtuoso che coinvolgerà nel corso del tempo tutti i dati aziendali. Il corso si sofferma infine sul valore del dato e sull’analisi dei rischi connessi.

A chi si rivolge

  • Data administrator
  • Data base administrator
  • Capi progetto
  • Analisti
  • Progettisti
  • Architetti software

Prerequisiti

Conoscenza delle problematiche legate alla gestione dei dati.

Argomenti Trattati

Introduzione

  • Che cosa è la Data Governance
  • Gli ambiti della Data Governance e i suoi Stakeholder
  • Il Chief Data Officer (CDO)
  • Data Maturity Model (DMM), Data Management Association (DAMA) e DGI (Data Governance Institute)
  • Sorgenti dati (tradizionali, IoT – Internet of things, Big Data…)

Qualità dei dati

  • Il valore dei dati
  • La normativa ISO sulla qualità dei dati
  • Analisi del rischio
  • Problemi derivanti dalla non qualità: problemi legali, economici e d’immagine
  • Qualità della documentazione

Gestione dei metadati

  • Che cosa sono i metadati
  • Standard per la definizione dei metadati
  • Glossario di business e Dizionario dati
  • Gestione dei metadati aziendali, modelli e processi organizzativi, tecnologie
  • Definizione delle misure di Security e altri tipi di metadati

Integrazione dei dati

  • Basi di dati integrate e basi di dati replicate, reverse engineering e integrazione, problemi formali e semantici
  • Diffusione della documentazione delle modifiche ai gruppi di progetto
  • Master Data, modelli “canonici” per la SOA
  • Progetti di Data Warehouse
  • Integrazione con le nuove tecnologie (Big Data…)

Il progetto di Data Governance

  • Approccio incrementale al progetto
  • Passi del progetto e ruoli coinvolti
  • Auditing e reporting, schedulato e a self service
  • Architetture e tecnologie
  • Un approccio di minima e sostenibile

Esempi con l’utilizzo di CA ERwin e Web Portal

Precedenti Edizioni

Dal 03 maggio 2017 al 05 maggio 2017
Dal 30 novembre 2016 al 02 dicembre 2016
Dal 06 aprile 2016 al 08 aprile 2016
Dal 18 novembre 2015 al 20 novembre 2015
Dal 15 settembre 2015 al 17 settembre 2015

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