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The Internet of Things: Tecnologie e Problematiche - Technology Transfer

The Internet of Things: Tecnologie e Problematiche



Dal 25 ottobre 17 al 27 ottobre 17
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

Per molti, Internet of Things rappresenta lo stadio evolutivo finale della rete dove macchine, applicazioni e persone generano e si scambiano informazioni con lo scopo di fornire nuovi servizi e di creare nuovo business. Se fino a qualche anno fa IoT sembrava fantascienza, oggi esistono molte applicazioni pratiche di queste tecnologie a partire dalle smartcity fino ai sensori da indossare che indicano se siamo sovrappeso o meno. L’implementazione di IoT richiede competenze eterogenee che spaziano dalla conoscenza del dominio di applicazione, alla conoscenza delle architetture internet, dalla realizzazione di sensori hardware alla capacità di analizzare i dati da essi prodotti. Le tecnologie e gli strumenti per implementare IoT sono molteplici e devono essere scelte in modo opportuno a seconda delle necessità del business. Questo corso vuole fornire le basi per l’introduzione di progetti IoT in azienda descrivendone le funzionalità, le architetture e le tecnologie disponibili.

Gli argomenti sono descritti tramite l’esposizione di casi di studio reali.

A chi si rivolge

  • Capi Progetto
  • Analisti
  • Progettisti
  • Sviluppatori
  • Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi ai IoT

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.

Argomenti Trattati

Introduzione

  • Che cosa sono Internet of Things, Internet of People e Internet of Everythings
  • Concetti fondamentali
  • Vantaggi e svantaggi
  • Stato dell’arte e diffusione di IoT; che cosa si può fare con IOT?

Architettura di IoT

  • Modelli e pattern architetturali
  • Message exchange pattern
  • Fornitori e fruitori dei dati

I data provider

  • Sensori, macchine, applicazioni, social
  • Anatomia di un data provider (es. sensore)
  • Tecnologie per l’implementazione dei sensori: non solo Arduino

Memorizzazione ed elaborazione delle informazioni

  • Tipologia di dati (strutturati, non strutturati, semi-strutturati)
  • Utilizzo di Big Data Store e di database NoSQL
  • Governo dei dati e delle informazioni
  • Elaborazione in real rime con Complex Event Processor
  • Big Data Analytics

Machine to Machine communication

  • Formati dei messaggi; protocolli per IoT (STOMP, MQTT, http..)

Fruizione dei dati

  • Come ricevere il dato
  • Data visualization

Integrazione con i sistemi aziendali esistenti

  • Architetture di integrazione
  • Strumenti utilizzabili

Problematiche di sicurezza e privacy

  • Trasmissione e memorizzazione sicura dei dati
  • Tecnologie per la gestione della sicurezza (es. Oauth)

Casi di studio ed esempi pratici.

Precedenti Edizioni

Dal 14 giugno 2017 al 16 giugno 2017
Dal 01 dicembre 2016 al 02 dicembre 2016
Dal 15 ottobre 2015 al 16 ottobre 2015

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