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Data Warehouse: architettura e principi - Technology Transfer

Data Warehouse: architettura e principi



Dal 13 dicembre 17 al 15 dicembre 17
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

Il Data Warehouse è una soluzione consolidata per supportare in modo adeguato i processi decisionali.

Oggi, dopo vent’anni di esperienze, è giunto il momento di riconsiderare le scelte fatte in passato, in termini sia architetturali sia di fruizione dei dati, alla luce dei nuovi modelli emergenti.

Si pensi per esempio al Cloud Computing, che permette di realizzare “centrali informative” a costi molto competitivi rispetto alle soluzioni tradizionali, oppure ai nuovi dispositivi Mobile che consentono l’utilizzo delle informazioni ad un bacino di utenza sempre più ampio. Vi sono poi i database NoSQL adatti per trattare grandi moli di informazioni non strutturate.

Il corso, partendo dal ciclo di vita del Data Warehouse, esplora le nuove tecnologie disponibili e le nuove richieste informative provenienti dal Business (dal marketing al controllo di gestione, al customer care…) con l’obiettivo di identificare la risposta più appropriata in relazione alle necessità dell’utente.

Fra le problematiche trattate ci sono anche la Data Governance, la gestione di progetti di tipo “Data Warehouse”, la sicurezza (alla luce di normative nazionali ed internazionali quali Privacy, PCI e Basilea), i dati non strutturati , la migrazione dei dati verso il Cloud e le potenzialità ma anche i rischi introdotti delle piattaforme mobili.

A chi si rivolge

• Responsabili dello sviluppo
• Progettisti
• Designer
• Analisti

Prerequisiti

Conoscenza di base su sistemi gestionali e di Business Intelligence, dati, ciclo di vita del software.

Argomenti Trattati

 Data Warehouse Framework
- architettura di un ambiente di Data Warehousing


Problematiche e modalità di gestione di un progetto in ambiente di Data Warehousing
- confronto tra approccio tradizionale al PM e approccio “Agile”, stime e dimensionamento del codice


Aspetti architetturali e modelli
-
confronto tra le diverse architetture (Data Warehouse, Data Mart e ODS), confronto tra i modelli disponibili (Relational, Star Schema e Snowflake Schema)

Cloud Computing e Mobile
- migrare i dati nella “nuvola”, accesso ai dati attraverso le piattaforme mobili


Architetture NoSQL
- che cosa sono e quando possono essere utili in una soluzione Data Warehouse


Metadati
-
ruolo all’interno dell’ambiente di Data Warehousing, Repository dei Metadati


Applicare le regole di Data Governance ad un Data Warehouse
- dal glossario alla derivazione degli schemi, agli schemi di sintesi. Qualità dei Metadati e dei dati


Security e audit di un Data Warehouse
-
segmentazione e tipologie di utenti
 

Acquisizione dei dati

- problematiche e tecniche per la costruzione delle componenti di ETL


Il progetto di un DW (requisiti, metodi di analisi, strategie di Test)
 

Le applicazioni tipiche che operano su un Data Warehouse
 

Esempi e Caso studio

Precedenti Edizioni

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Dal 25 maggio 2016 al 27 maggio 2016
Dal 23 novembre 2015 al 24 novembre 2015
Dal 11 maggio 2015 al 13 maggio 2015
Dal 11 maggio 2015 al 13 maggio 2015
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Dal 07 aprile 2014 al 09 aprile 2014
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Dal 29 ottobre 2012 al 31 ottobre 2012
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