Analisi dati e progettazione logica di database

Dal 04 ottobre 10 al 06 ottobre 10 Costo: 1.000,00 Euro + IVA Visconti Palace Hotel Via Federico Cesi, 37 00193 Roma (RM) maggiori informazioni...

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Descrizione

La progettazione delle basi dati è un'attività essenziale nello sviluppo della maggior parte dei sistemi applicativi.
Il corso espone i due modelli teorici più usati per la definizione di schemi concettuali e logici dei dati, l'Entity Relationship (ER) e il relazionale, trattando in modo dettagliato i meccanismi di astrazione, di generalizzazione e di aggregazione.
In termini di rappresentazione vengono presentate le notazioni più diffuse: ER (nelle sue diverse varianti) ed il profilo di Data Modeling UML.
La progettazione logica dei dati ha basi scientifiche (teoria della normalizzazione), ma anche aspetti meno deterministici, per i quali è necessaria la capacità di analizzare i pro ed i contro delle diverse soluzioni possibili per uno stesso problema. Per questo motivo il corso prevede numerose esercitazioni, e studio di casi reali.

A chi si rivolge

• esperti di dominio applicativo
• analisti
• progettisti software

Prerequisiti

Nessuno.

Argomenti Trattati

Concetti base
- natura, obiettivi e vincoli della modellazione dei dati
- architettura dei DBMS secondo il modello ANSI/SPARC
- i livelli concettuale, logico e fisico

Il modello Entity Relationship
- entità
- attributo
- tipi di dato base e user-defined
- identificatore
- associazione
- generalizzazione/specializzazione
- aggregazione

Notazioni
- Entity Relationship (Chen e varianti)
- profilo UML di Data Modeling

Il modello relazionale
- relazioni
- domini e Data Type
- vincoli di integrità dei dati
- operatori dell'algebra relazionale

Forme normali e normalizzazione
- dipendenza funzionale, dipendenza multivalente, dipendenza di join
- 1^a, 2^a, 3^a forma normale
- BCNF, 4^a e 5^a forma normale

Integrazione di schemi
- evoluzione di schemi dati nello sviluppo incrementale
- schemi di progetto e schemi aziendali

Progettazione logica di data base
- trasposizione di generalizzazioni/specializzazioni nel contesto relazionale
- denormalizzazioni e altre forme di ottimizzazione
- database Refactoring
- Data Warehouse
- reverse Engineering dei dati