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NoSQL Databases: Tecnologie e Problematiche - Technology Transfer

NoSQL Databases: Tecnologie e Problematiche



Dal 18 giugno 18 al 20 giugno 18
Costo: 1.100,00 Euro + IVA


Visconti Palace Hotel
Via Federico Cesi, 37
00193 Roma (RM)

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Descrizione

Oggi nella rete sono generate enormi quantità di dati eterogenei e aventi strutture non sempre riconducibili a formati “relazionali”. La moda è di memorizzare questi dati su Hadoop. Tale soluzione, però, non è sempre la più indicata per motivi di complessità dell’architettura, pesantezza delle componenti e difficoltà di scrittura delle analytics.

I database NoSQL, non necessariamente legati al mondo dei BigData, se utilizzati per elaborare determinati tipi di informazioni consentono di implementare soluzioni più agili rispetto ad un file system distribuito e di implementare query molto performanti.

Questo corso, dopo aver descritto le principali tipologie di database NoSQL, vuole mostrare, mediante la descrizione di esempi pratici, le funzionalità dei principali prodotti, i campi di applicazione e i relativi vantaggi e svantaggi.

A chi si rivolge

  • Capi progetto
  • Analisti
  • Progettisti
  • Sviluppatori
  • Chiunque sia interessato ad approfondire i concetti relativi ai database NoSQL

Prerequisiti

Conoscenze base sulle tecnologie Internet e sulle applicazioni distribuite.

Argomenti Trattati

Introduzione

  • Principali tipologie di dati
  • Small Data e Big Data; Classificazione dei DBMS (OldSQL, NewSQL, NoSQL) e principali differenze
  • Cosa sono i database NoSQL
  • Principali caratteristiche
  • Il teorema CAP
  • Classificazione dei database NoSQL
     

Database chiave-valore

  • Dizionari e hash table
  • Principali funzionalità
  • Data modelling
  • Modelli e pattern architetturali
  • Campi di applicazione
  • Principali database chiave-valore (Redis, BigTable…)
  • Esempi pratici di utilizzo
     

Database documentali

  • Cosa si intende per “document”
  • Struttura gerarchica
  • Collezioni di document
  • Principali funzionalità
  • Data modelling
  • Modelli e pattern architetturali
  • Campi di applicazione
  • Principali database documentali (MongoDB, CouchDB, CouchBase…)
  • Esempi pratici di utilizzo 
     

Database colonnari o orientati alle tabelle

  • Tabelle estese (indice di riga, colonna e temporale)
  • Column family e super column family
  • Tabelle nidificate
  • Principali funzionalità
  • Data modelling
  • Modelli e pattern architetturali
  • Campi di applicazione
  • Principali database colonnari (Cassandra, Hbase…)
  • Esempi pratici di utilizzo
     

Database a grafo

  • Strutture reticolari, ad albero e a grafo
  • Tipologie di elaborazione su modelli a grafo
  • Principali funzionalità
  • Data modelling
  • Modelli e pattern architetturali
  • Campi di applicazione
  • Principali database a grafo (Neo4J, OrientDB…)
  • Esempi pratici di utilizzo
     

Database a Oggetti

  • Cosa si intende con oggetto
  • Il paradigma object oriented
  • Principali funzionalità
  • Data modelling
  • Modelli e pattern architetturali
  • Campi di applicazione
  • Principali database object-oriented (Redis, BigTable…)
  • Esempi pratici di utilizzo
     

Database Multivariate

Quando il DBMS implementa più modelli
 

NoSQL e Hadoop

  • Database NoSQL nativi per Hadoop
  • Integrazione fra Hadoop e NoSQL: trarre il meglio dai due mondi
     

Integrazione con i sistemi aziendali esistenti

  • Architetture di integrazione
  • Forward e reverse engineering
  • Conversione da e verso RDBMS
  • Strumenti utilizzabili (Es. ErWin)
     

Problematiche di sicurezza e privacy

  • Principali problematiche di sicurezza e privacy dei database NoSQL
  • Policy di accesso
  • Cifratura delle informazioni
  • Strumenti di sicurezza forniti
     

Governance

  • Principali problematiche relative alla governance
  • Catalogo dei metadati
  • Ruoli e figure professionali
  • Lineage
     

Casi di studio ed esempi pratici.


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