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The Software-Defined
Enterprise Conference


15-16 Maggio, 2017

Residenza di Ripetta
Roma

Data,
Business Intelligence,
Analytics
International Conference


22-23 Giugno, 2017

Residenza di Ripetta
Roma

 

INTERNATIONAL DATA, BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS CONFERENCE:<br /> Costruire la Data Driven Smart Enterpise - Technology Transfer

INTERNATIONAL DATA, BUSINESS INTELLIGENCE E ANALYTICS CONFERENCE:
Costruire la Data Driven Smart Enterpise

di Barry Devlin Daragh O' Brien Donald Farmer Hans Hultgren Jos van Dongen Mike Ferguson

Dal 22 giugno 17 al 23 giugno 17
Costo: 1.500,00 Euro + IVA


Residenza di Ripetta
Via di Ripetta 231
00186 Roma (RM)

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Descrizione

Quanto più le aziende investono nella digitalizzazione tanto più aumenta il numero di applicazioni e processi resi disponibili attraverso il Web, il Mobile e il Social computing. In molti casi, la digitalizzazione ha comportato l’acquisizione di nuovi dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati in aggiunta a quantità crescenti di dati transazionali. Questo include dati JSON, dati dei sensori, dati di testo e di macchina come i Web Logs che registrano ogni singolo click di un mouse o il touch su uno schermo di un dispositivo mobile. Naturalmente, quando sono disponibili nuovi dati, il business vuole analizzarli e per questa ragione stanno emergendo nelle aziende nuovi sistemi analitici “workload optimized” che vogliono muoversi al di là dei tradizionali Data Warehouses. Ai Data Warehouses sono state aggiunte piattaforme per i Big Data e Streaming Analytics per creare un ecosistema analitico esteso. Non ci sorprende quindi vedere che la Predictive e Advanced Analytics stia prendendo quota nella lista delle priorità del Top Management perché ne comprende l’importanza strategica per il successo futuro del proprio business. Quasi dappertutto le aziende stanno usando o pianificando di usare l’Analitica per capire meglio il comportamento e le interazioni del cliente, per ridurre il rischio e per ottimizzare le operations. Inoltre, con una tale quantità di dati e le opportunità offerte dall’Analitica, il business chiede che questi insights vengono prodotti molto più velocemente per ottenere un vantaggio competitivo. Si vogliono modernizzare i Data Warehouses introducendo tecniche di Agile Data Modeling per praticare molto più facilmente i cambiamenti. Si cerca di ridurre il Total Cost of Owenship rimpiazzando i Data Marts fisici con Data Marts virtuali accessibili da tools di self-service BI. Si vogliono usare le nuove moderne tecniche di visualizzazione, come infographics, per avere una comunicazione più efficace. Inoltre il business ci sta chiedendo di andare oltre i dashboards sui dati storici transazionali e usare predictive e advanced Analytics sia sui dati tradizionali che sui Big Data per ottenere insights di alto valore. Il contenuto, molto ricco di questa Conferenza indirizza tutti questi aspetti focalizzandosi sulla modernizzazione del Data Warehouse, la gestione della self-service BI e l’introduzione dell’Analitica. Spiega come introdurre una strategia di Agilità dei dati all’interno dei tradizionali Data Warehouses adottando un Agile Modeling Data Vault, Data Virtualization e Data Warehouse Automation. Esamina le nuove tecniche di visualizzazione e machine learning includendo lo sviluppo della Predictive Analytics. Discute di Advanced Analytics, come Text e Graph Analysis, e come questa può incrementare il business sia attraverso i canali digitali che tradizionali. Vengono anche introdotti i Fast Data, conosciuti anche come Streaming Data, e viene spiegato cosa dovete fare per poterli trattare e usare. Ci si soffermerà sugli aspetti architetturali che hanno bisogno di cambiare per supportare l’immissione di dati ad alta velocità e a grandi volumi e cosa implica l’introduzione di una piattaforma di Streaming Analytics. Viene spiegato come integrare i tools di self-service BI con questo nuovo mondo e come integrare tutto questo con il Vostro tradizionale ambiente di Data Warehouse. Infine viene valutato l’impatto di EU GDPR (General Data Protection Regulation) e cosa significhi in termini di governance dei dati nel moderno ambiente analitico. Questa Conferenza è una opportunità unica per fare il punto della situazione su questo mondo dei dati e per spiegare come tutto questo ci aiuti a massimizzare il valore del business. Verranno mostrate le più recenti tecnologie spiegando cosa, dove e quando usarle per ottenere i massimi vantaggi di business. Viene spiegato come ottenere il massimo dall’Analitica non trascurando la Governance, la Flessibilità, l’Agilità.

Argomenti Trattati

  • Tutte le strade dalla Business Intelligence all’Intelligenza Artificiale
  • Data Vault Modeling per l’Agile Data Warehouse
  • Data Warehouse Automation
  • Migrare a Data Marts Virtuali e Logical Data Warehouse usando la Data Virtualization
  • Machine Learning per il Business
  • Usare Text e Graph Analysis per creare valore di business
  • Essere pronti per i Fast Data
  • La Potenza della moderna Data Virtualization
  • Governance nel tempo della Self-Service Analytics
  • Essere pronti per il GDPR: implementare la Data Privacy in un moderno ecosistema analitico